Ingeniero de Computadores
Desarrollo software con enfoque en Inteligencia Artificial
Desarrollo de soluciones software para el sector financiero. Base sólida en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.
Sobre mí
Ingeniero de Computadores
Ingeniero de Computadores centrado en el desarrollo de software y soluciones de datos. Trabajo como consultor tecnológico en el sector financiero, en diseño y desarrollo de soluciones software basadas en Inteligencia Artificial. El contexto bancario me aporta una visión de negocio que complementa mi perfil técnico, sin pretender ser experto en el dominio. Mi perfil técnico se centra en inteligencia artificial (machine learning, deep learning, NLP) y la computación de alto rendimiento en C/C++ con MPI, OpenMP, CUDA y OpenCL.
Stack
Stack Técnico
Lenguajes
- Python
- C
- C++
- Bash
IA & Datos
- PyTorch
- NumPy
- Pandas
- Jupyter
- Scikit-Learn
HPC / Paralelismo
- CUDA
-
OpenCL -
OpenMP -
MPI
Frameworks & Web
- FastAPI
- React
- Astro
- HTML
- CSS
Bases de datos
- MongoDB
- Oracle
Herramientas
- Git
- Linux
- Anaconda
- VS Code
Experiencia
Trayectoria
External Consultant
Abr 2026 — ActualidadBBVA · vía Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
- Diseño y desarrollo de una aplicación web que proporciona una interfaz para la visualización del linaje de datos en el área de Transaction Reporting de CIB.
- Diseño y desarrollo de un dashboard que monitoriza la carga de procesamiento en las plataformas internas del equipo y permite un análisis rápido y visual.
- Desarrollo de una API con Python, FastAPI y frontend con React.
- Desarrollo con conexión a bases de datos Oracle SQL y MongoDB.
- Colaboración en una iniciativa interna de construcción de una Knowledge Base para la implantación del paradigma KDD.
Associate
Sep 2025 — ActualidadNfq Advisory, Solutions, Outsourcing
- Soluciones software para reconciliación en Factoring y planificación de procesos.
- Iniciativa interna de adopción de IA generativa (LLMs) y buenas prácticas.
Prácticas externas
Feb 2025 — Abr 2025Universidad de Extremadura · Grupo ARCO
- Machine Learning para imputación de datos en secuencias biológicas.
- Automatización del flujo bioinformático en Python (Scikit-learn, BioPython, ETE3).
Formación
Estudios
Master en Tecnologías del Lenguaje
Oct 2025 — PresenteUniversidad Nacional de Eduación a Distancia (UNED)
Grado en Ingeniería Informática — Ingeniería de Computadores
Sep 2018 — Jul 2025Universidad de Extremadura
TFG (Calificación: 10): Machine Learning para imputación de datos en secuencias biológicas.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Ene 2025 — Feb 2025Universidad de Extremadura
Introducción a Machine Learning y Deep Learning
Nov 2024 — Dic 2024Universidad de Extremadura
Introducción al desarrollo de software cuántico
Jun 2024 — Jul 2024Universidad de Extremadura
Proyectos
Trabajo destacado
